Cadre légal

Dernière mise à jour : 21 octobre 2026

Conditions d’utilisation

En bref : Mona est gratuite pour ton usage personnel. Tu ne peux ni la revendre, ni t’en servir pour gagner de l’argent, ni la redistribuer sans l’accord de son auteur. Ses résultats sont des estimations, pas des garanties.

1. Objet

Mona est un outil qui estime où les yeux se posent sur une page ou une image, prédit la réaction de zones du cerveau et note la lisibilité. Ces conditions s’appliquent au site mona.devliam.com, à l’application locale publiée sur GitHub et aux modèles qui l’accompagnent. En utilisant Mona, tu les acceptes.

2. Usage autorisé

Mona est gratuite et réservée à un usage personnel et non commercial : apprendre, expérimenter, vérifier tes propres projets non commerciaux. La licence complète (« Mona Personal Use License ») est dans le fichier LICENSE ; elle prévaut pour le code et les modèles.

3. Ce qui est interdit

• copier, publier, partager ou redistribuer Mona, ses modèles ou une version modifiée ;
• la vendre, faire payer son accès, ou l’utiliser, directement ou indirectement, pour gagner de l’argent (travail pour des clients, service payant, produit ou service d’une entreprise, site financé par la publicité) ;
• la proposer en ligne comme service à d’autres personnes, même gratuitement ;
• utiliser les modèles pour entraîner ou améliorer d’autres modèles d’IA ;
• retirer les mentions de droits d’auteur ou le crédit demandé ;
• surcharger, perturber ou contourner le fonctionnement du site, ou l’utiliser à des fins illicites.

Toute autre utilisation demande l’autorisation écrite préalable de l’auteur.

4. Crédit

Si tu montres ou publies quelque chose qui utilise Mona ou ses modèles (projet, article, vidéo, dépôt, page web), tu dois citer visiblement : « Mona par Liam DB, https://github.com/LiamLitle/mona-local ».

5. Tes images et les sites que tu analyses

Tu restes responsable de ce que tu analyses. N’analyse que des sites et des images que tu as le droit de consulter et d’utiliser, et respecte leurs conditions et les droits de leurs auteurs. Avec l’application locale, c’est ton ordinateur qui visite les sites que tu indiques.

6. Nature des résultats

Les cartes de regard, les réactions du cerveau et les notes sont des estimations fournies par des modèles d’IA, avec une marge d’erreur mesurée et publiée sur la page des mesures (par exemple, environ 5,5 points sur 100 d’écart pour une note calculée depuis une image). Elles ne remplacent ni un test avec de vraies personnes, ni un audit d’accessibilité, et n’attestent d’aucune conformité (WCAG, RGAA ou autre). Le modèle du cerveau vient d’une seule personne et ne donne qu’une indication.

7. Disponibilité

Le service est fourni « tel quel », sans engagement de disponibilité. Il peut évoluer, être interrompu ou être retiré à tout moment, sans préavis.

8. Responsabilité

Dans les limites permises par la loi, l’auteur n’est pas responsable des dommages directs ou indirects liés à l’utilisation de Mona, ni des décisions que tu prends à partir de ses résultats. Rien dans ces conditions n’exclut une responsabilité qui ne peut pas l’être légalement, ni tes droits impératifs de consommateur.

9. Données tierces et licences

Les modèles ont été entraînés avec des jeux de données et des modèles préentraînés qui ont leurs propres conditions (voir le fichier NOTICE). Mona ne te donne pas plus de droits que ces conditions n’en permettent.

10. Modification, droit applicable

Ces conditions peuvent changer ; la version en ligne fait foi et sa date figure en haut de la page. Elles sont régies par le droit du pays de résidence de l’éditeur, sous réserve des règles impératives qui te protègent en tant que consommateur.

Politique de confidentialité

En bref : Mona ne collecte aucune donnée personnelle. Pas de compte, pas de cookie, pas de statistiques, pas de publicité. Tes images et tes rapports restent sur ton appareil.

Ce qui est traité, et où

• Ton image ou l’onglet que tu partages : traités dans ton navigateur par les modèles, puis oubliés quand tu fermes la page. Ils ne sont envoyés ni à l’éditeur, ni à un service tiers. Le partage d’onglet ne concerne que l’onglet que tu choisis, et s’arrête quand l’analyse commence.
• Tes rapports : enregistrés dans le stockage de ton navigateur (IndexedDB), sur cet appareil seulement. Tu peux les exporter ou les supprimer ; vider les données du site les efface aussi.
• Préférences techniques : de petites informations de session (par exemple l’onglet choisi) peuvent être gardées par ton navigateur. Mona ne dépose pas de cookie.

Hébergement

Le site est servi par Vercel Inc. Comme tout hébergeur, Vercel peut enregistrer des journaux techniques (adresse IP, date, page demandée) pour assurer la sécurité et le bon fonctionnement du service. L’éditeur n’y accède pas à des fins de suivi. Les polices, scripts et modèles sont servis depuis ce même site : aucune ressource n’est chargée depuis un service de publicité ou de statistiques. Les liens vers GitHub mènent à un site tiers qui a sa propre politique.

Application locale

L’application locale fonctionne sur ton ordinateur et n’envoie aucune donnée à l’éditeur. Pour analyser une adresse, elle ouvre le site dans un navigateur sur ta machine : ce site voit une visite normale depuis ton adresse IP.

Tes droits

Mona ne conservant aucune donnée personnelle te concernant, il n’y a rien à consulter, corriger ou effacer côté éditeur. Pour toute question, écris à l’éditeur : brobronom (at) gmail (point) com.

Mentions légales

Éditeur et responsable de la publication

Liam DB, personne physique. Contact par e-mail : brobronom (at) gmail (point) com.

Hébergeur

Vercel Inc., États-Unis, vercel.com.

Propriété intellectuelle

Le code, l’interface et les modèles de Mona sont protégés et soumis à la « Mona Personal Use License » (voir plus haut). Les images d’œuvres anciennes utilisées sur le site sont dans le domaine public ou sous licence CC0 (Rijksmuseum, musées nationaux). Les polices Instrument Sans, Instrument Serif et Geist Mono sont sous licence SIL Open Font License ; onnxruntime-web et Lenis sont sous licence MIT.

Sources de données

UEyes (Jiang et al., CHI 2023, CC BY 4.0) ; THINGS-fMRI (Hebart et al., 2023) ; Imp1k (Fosco et al., UIST 2020, utilisé uniquement pour mesurer) ; modèles préentraînés MobileNetV3 (torchvision).